يأتي موعد استحقاق فاتورة الرمز المميز: يتدافع داخل الصناعة لإدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي الجامحة

في جميع أنحاء الصناعة، بدأت الشركات في رفض سعر الذكاء الاصطناعي. تجاوزت أوبر ميزانية تطوير الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل بحلول أبريل. ألغت Microsoft تراخيص Claude Code للمطورين بعد أشهر من تمكينها. أخبر أحد موظفي Priceline TechCrunch أن التجديد الروتيني لعقد Cursor أصبح أكثر تكلفة بمقدار 4-5 مرات.

على الرغم من انخفاض أسعار كل رمز، فإن الضغط من أجل المزيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي والوكلاء المستقلين بشكل متزايد أدى إلى ارتفاع استهلاك الرمز المميز أكثر فأكثر. الشركات التي التهمت نفسها في أوائل عام 2025 باشتراكات “كل ما يمكنك تناوله” تسعى الآن جاهدة لفهم أين تذهب أموالها، وسحب الإنفاق، ومعرفة ما إذا كان بإمكانها إنقاذ بعض عائد الاستثمار من حطام ميزانياتها.

تقدم SandboxAQ نماذج اكتشاف الأدوية الخاصة بها إلى Claude - ولا يلزم الحصول على درجة الدكتوراه في الحوسبة: تقدم SandboxAQ نماذج اكتشاف الأدوية الخاصة بها إلى Claude - ولا يلزم الحصول على درجة الدكتوراه في الحوسبة

وفي الوقت نفسه، يتشكل سوق لمقابلتهم هناك. تتسابق الشركات الناشئة والبائعين الراسخون وهيئة المعايير الجديدة لتزويد الشركات بالأدوات واللغة اللازمة لتتبع ما تنفقه.

“قبل ستة أشهر، كنت أجري محادثة مع أحد العملاء وكان الأمر كله يدور حول “ماذا يمكنه أن يفعل؟ هل هو جيد بما فيه الكفاية؟”، قال ألكسندر إمبريكوس، رئيس مؤسسة OpenAI، لـ TechCrunch في حدث أقيم في مدينة نيويورك هذا الأسبوع. “محادثاتنا لا تدور حول هذا الأمر أبدًا الآن. المحادثات الآن تدور حول “مهلاً، نحن ننفق الكثير. ما هي الرؤية التي تتمتع بها؟ ما هي إمكانية التدقيق لديك؟ ما هي ضوابط الرمز المميز التي لديك؟ ما هي كفاءة النماذج الخاصة بك؟”

في ظل هذه الخلفية، كشفت مؤسسة Linux هذا الأسبوع عن خطط لمؤسسة Tokenomics Foundation، وهي هيئة معايير جديدة تهدف إلى غرس نفس نظام التكلفة حول رموز الذكاء الاصطناعي التي فعلتها FinOps للإنفاق السحابي.

ينضم أندريه كارباثي، المؤسس المشارك لـ OpenAI، إلى فريق التدريب المسبق في Anthropic: ينضم أندريه كارباثي، المؤسس المشارك لـ OpenAI، إلى فريق التدريب المسبق في Anthropic

“في أبريل ومايو، بدأت أسمع من الشركات: “يا إلهي، لقد تجاوزنا ميزانيتنا الرمزية لعام 2026 بأكملها بثلاثة أضعاف، ونحن في أبريل فقط،” قال جيه آر ستورمينت، المدير التنفيذي لمؤسسة FinOps، وهو مشروع تابع لمؤسسة Linux، لـ TechCrunch. “لقد بدأنا نسمع عن أزمات وجودية، وتحولت المحادثة بأكملها من التوكنماكسينغ و”التحرك بسرعة” إلى “نحن بحاجة إلى حواجز حماية، كيف يمكننا التحكم في هذا؟”

لقد جاءت الصرخات التي سمعت في جميع أنحاء عالم التكنولوجيا في أعقاب المطالب الشديدة من الرؤساء التنفيذيين الذين دفعوا فرقهم لاستخدام أفضل النماذج والتحرك بسرعة، بغض النظر عن التكاليف. جلبت النماذج الجديدة التي تم إصدارها في نوفمبر، مثل Claude Opus 4.5 من Anthropic، وGPT-5.1 من OpenAI، وGemini 3 Pro من Google، تحسينات كبيرة على الأدوات الوكيلة، مما أدى إلى مضاعفة الاستهلاك. هذه هي الطريقة التي وجدت بها إحدى الشركات نفسها مع فاتورة كلود بقيمة 500 مليون دولار بعد أن نسيت وضع حدود الاستخدام للموظفين.

يقول كريس ريد، المدير الأول لتمويل تكنولوجيا المعلومات في شركة برايسلاين، عندما سئل عن مشكلة التسعير في استخدام الذكاء الاصطناعي: “الأمر يشبه وباء الكوكايين”. “لقد سمحوا لك بتجربتها لتجعلك مدمنًا عليها، والآن أنت مدين لها نوعًا ما.”

Asana تستحوذ على Stack AI منشئ الوكيل بدون تعليمات برمجية: Asana تستحوذ على Stack AI منشئ الوكيل بدون تعليمات برمجية

قال فيتالي جوردون، الرئيس التنفيذي لمنصة العمليات الهندسية Faros AI، إنه تحدث مؤخرًا إلى مدير التكنولوجيا الذي أخبره: “أنفق أحد المهندسين التابعين لي 40 ألف دولار على الرموز المميزة الشهر الماضي، وأنا حقًا لا أعرف ما إذا كان ينبغي علي إيقافه أم يجب أن أذهب وأطلب من الجميع أن يكونوا مثله”.

وجدت دراسة استقصائية أجرتها مؤسسة فاروس في شهر مارس الماضي أنه من بين 20 ألف مطور، كان الإنتاج آخذًا في الارتفاع، وكذلك الأخطاء وإعادة الكتابة. وبالمثل، وجدت Jellyfish، وهي منصة للإدارة الهندسية، أن المهندسين الذين استخدموا معظم الرموز كانوا أكثر إنتاجية بمقدار الضعف تقريبًا من أولئك الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي بشكل أقل، لكنهم أنفقوا 10 أضعاف عدد الرموز للوصول إلى هناك.

صرح نيكولاس أركولانو، رئيس قسم الأبحاث في Jellyfish، لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يتزايد إلى حد كبير بسبب الميزات الوكيلة، مع ارتفاع الاستهلاك لكل مطور بحوالي 18.6 مرة في تسعة أشهر. وبشكل عام، فإن هذه الإحصائيات تجعل حالة الإنتاجية أكثر ضبابية مما يوحي به الإنفاق.

وقال أركولانو: “سواء كان الإنفاق المفرط يؤتي ثماره أم لا، فإن ذلك يعود إلى القيمة التجارية النهائية للرموز المشحونة (مثل الإيرادات)، والتي لا تزال معظم الشركات غير قادرة على قياسها”.

على الأقل، تتمثل بعض مشكلات القياس في النطاق الهائل الذي يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم.

وقال ستورمينت: “إن تتبع تكاليف السحابة يمثل مشكلة بيانات تصل إلى مئات الملايين من الصفوف شهريًا”. “يعد تتبع تكاليف الرموز المميزة مشكلة بيانات تصل إلى تريليونات من الصفوف شهريًا. لا يمكنك لصق ذلك في أي جدول بيانات أو حتى أداة أساسية. عليك إعادة التفكير بشكل أساسي في أدواتك ومواصفاتك وأنظمة المحاسبة الخاصة بك للقيام بذلك. “

في شركة برايسلاين، يرى ريد بالفعل تناقضات. وأشار إلى وجود مشكلات بين الاستخدام المُبلغ عنه من قبل البائع والبيانات الداخلية لشركة Priceline.

وقال: “لقد بدأت مسيرتي المهنية في إدارة نفقات الاتصالات، وأرى جميع أوجه التشابه نفسها، من الاتصالات إلى السحابة إلى الذكاء الاصطناعي”. “في أي وقت تقدم فيه شيئًا جديدًا، يكون ذلك مناسبًا لأخطاء الفوترة وفرص التدقيق والتحسين.”

بدأ السوق في التشكل حول هذه المشكلة. هناك شركات اللعب الخالص، مثل Pay-i، التي تتتبع وتقيس وتحسن تكاليف وأداء استثمارات GenAI. وفي الوقت نفسه، يتيح التطبيق المدفوع للمطورين تتبع التكاليف وقياس الاستخدام وإصدار فواتير للمستخدمين بناءً على القيمة الفعلية بدلاً من رسوم الاشتراك.

ثم هناك شركات مثل Jellyfish وWaydev وFaros AI، والتي توفر جميعها مراقبة وكيل الذكاء الاصطناعي لإثبات عائد الاستثمار لأدوات المطورين. يقول Storment إن معظم البائعين البالغ عددهم 180 بائعًا داخل مؤسسة FinOps يميلون نحو هذا المجال.

تقوم الشركات التي لديها توزيع حالي أيضًا بإضافة ميزات جديدة للاستفادة من هذا السوق الجديد. انتقلت شركة Ramp مؤخرًا إلى إدارة إنفاق الذكاء الاصطناعي؛ لقد تعاملت Datadog وNew Relic مع خدمات مثل إدارة التكلفة السحابية وإمكانية المراقبة على مستوى الرمز المميز ومراقبة وحدة معالجة الرسومات. في مؤتمر FinOps X الأسبوع المقبل، من المتوقع أن تقدم AWS ميزات جديدة للإدارة المالية موجهة نحو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

تعتقد تيفاني لاك، الشريكة في NEA، أنه من المرجح أن تتم إضافة كفاءة الرمز المميز وإمكانية المراقبة إلى “طبقة الحزام أو التطبيق”. وأشارت إلى شركة Factory، وهي شركة ناشئة تعمل على إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والتي أطلقت هذا الأسبوع جهاز توجيه نموذجيًا يختار تلقائيًا النموذج المناسب لكل مهمة.

يتوقع جوردون أن تتبنى المعامل الحدودية وموفرو النماذج الآخرون أسلوب التحسين على طراز OpenRouter لتوجيه الاستعلامات إلى النماذج الأرخص – وهو اتجاه يظهر بالفعل في فواتير كلود الخاصة بالمؤسسات.

قال جوردان: “التقرير المالي عن المبلغ الذي تنفقه على الأنثروبي، حتى لو كنت تسمي نموذج أوبوس، فإن بعض الإنفاق سيكون على سونيت أو هايكو، لأنهما أذكياء بما يكفي للقيام بذلك”. “أعتقد أن هذا سيصبح أكثر فأكثر شيئًا.”

ولكن يتم إنشاء كل هذه الأدوات بدون لغة مشتركة أو تعريفات مشتركة لتكلفة الرمز المميز وما ينتجه وكيفية مقارنة الإنفاق عبر البائعين. هذا هو المكان الذي تأمل مؤسسة Tokenomics أن تثبت فائدته.

تقوم المؤسسة ببناء تعريف وإطار أساسي لـ “الاقتصاد الرمزي”؛ المعايير والمواصفات والمقاييس المفتوحة لاستخدام الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي وإعداد الفواتير؛ بالإضافة إلى مقاييس جديدة لاقتصاديات الذكاء الاصطناعي، مثل التكلفة لكل ذكاء أو الرموز المميزة لكل واط. وتخطط أيضًا لتحديد المقاييس عبر فعالية مصنع الرمز المميز وكفاءة الاستهلاك. وتخطط المجموعة لإطلاق رسمي في يوليو، وهي على وشك الإعلان عن المزيد من الأعضاء في مؤتمر FinOps X الأسبوع المقبل.

وقال نيشانت جوبتا، كبير مسؤولي التوفر في Salesforce، في بيان: “إن اقتصاديات الرمز المميز هي في الأساس أكثر تجريدًا وغموضًا من أي شيء قمنا بإدارته على هذا النطاق من قبل”. “إنه يتطلب قوة تشغيلية مختلفة عن تلك التي بنتها الصناعة للسحابة.”

ومع ذلك، يتوقع بنك جولدمان ساكس أن يتضاعف الاستخدام العالمي للعملات الرمزية بمقدار 24 مرة بحلول عام 2030. وتحتاج الشركات التي تجاوزت ميزانيتها بالفعل إلى حلول الآن، ولا يزال أمامها أشهر بعد تسليم المؤسسة الأولى.

قال جوردون: “ربما أنشأنا محركًا بخاريًا، لكننا مازلنا لم نكتشف بعد خط التجميع”.

وفقًا لأركولانو، فإن الخطوة الذكية هي اعتماد واسع النطاق ومعتدل.

وقال: “إن أفضل عائد على الاستثمار يأتي من نقل الوسط الواسع من الاستخدام المنخفض إلى الاستخدام المعتدل، وليس دفع المستخدمين الثقيلين إلى الأعلى”.

ساهم في هذا التقرير راسل براندوم وتيم فيرنهولز.

عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.

المصدر