كيف تستخدم E.ON SAP S/4HANA لتحديث الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي

يتيح توحيد بيانات الشبكة من خلال SAP S/4HANA لشركة E.ON تحديث البنية التحتية وتنفيذ عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.

تدير شركة المرافق العملاقة البنية التحتية عبر ثلاثة مجالات متميزة: شبكات الطاقة، وحلول العملاء، وحلول البنية التحتية للطاقة. تتطلب المحافظة على العمليات عبر هذا النطاق إنفاقًا رأسماليًا مستمرًا على صيانة أجهزة وبرامج تكنولوجيا المعلومات.

لقد جربنا نظارات الذكاء الاصطناعي من Google وهي على وشك الانتهاء: لقد جربنا نظارات الذكاء الاصطناعي من Google وهي على وشك الانتهاء

شككت القيادة في البداية في الجدوى التجارية التي تدعم الإنفاق على التكنولوجيا على نطاق واسع. أثبت الفريق الهندسي أن الاستثمار المالي المستمر يضمن استقرار النظام والقدرة على تحمل التكاليف والمرونة داخل شبكة الطاقة الرقمية.

تعطي E.ON الأولوية للنمو والاستدامة والتحول الرقمي كأهداف أساسية للشركة. إن التخلف في القدرات التقنية ينطوي على تكاليف مالية طويلة الأجل.

يؤدي توحيد البنية التحتية إلى زيادة وقت التشغيل

"يا لها من مزحة": الفوترة الجديدة المستندة إلى الرمز المميز لـ Github Copilot تثير الذعر بين المطورين: "يا لها من مزحة": الفوترة الجديدة المستندة إلى الرمز المميز لـ Github Copilot تثير الذعر بين المطورين

تقوم E.ON بتنفيذ عملية ترحيل Cloud ERP جنبًا إلى جنب مع تطبيق SAP S/4HANA الخاص بها. غالبًا ما تعاني أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) القديمة في قطاع المرافق من التخصيص الشديد. يرفض القسم الهندسي التصميمات المخصصة المجزأة لتجنب هذا الدين الفني. يقوم المطورون بدمج حزم البرامج المنشأة مباشرة في بنية متماسكة. تضمن منهجية التصميم هذه إمكانية توسيع البيانات عبر المؤسسة.

يوفر التركيز على البنية التحتية الأساسية نتائج إنتاج واضحة للغاية. سجلت E.ON انخفاضًا بنسبة 77 بالمائة في وقت توقف تكنولوجيا المعلومات على مدار فترة خمس سنوات. يتطلب تحقيق مقاييس وقت التشغيل هذه توحيد جداول البيانات وإزالة البرامج الوسيطة الزائدة عن الحاجة من مجموعة التكنولوجيا.

يستخدم SAP S/4HANA بنية قاعدة بيانات في الذاكرة. يعمل خيار التصميم هذا على تسريع أوقات معالجة الاستعلام مقارنة بقواعد البيانات العلائقية القديمة. يستفيد موفر الخدمة من هذه السرعة لمعالجة تدفق بيانات القياس عن بعد من أصول الشبكة في الوقت الفعلي. تعد المعالجة السريعة للبيانات بمثابة شرط أساسي لنشر أي نماذج للتعلم الآلي مقابل البيانات التشغيلية.

SOND، وهي شركة ناشئة في مجال تكنولوجيا النوم تابعة لرئيس قسم النوم السابق في شركة Bose، تخرج من الخفاء بمبلغ 7 ملايين دولار: SOND، وهي شركة ناشئة في مجال تكنولوجيا النوم تابعة لرئيس قسم النوم السابق في شركة Bose، تخرج من الخفاء بمبلغ 7 ملايين دولار

يواجه قادة التكنولوجيا ضغوطًا شديدة لمواكبة وتيرة تطوير البرامج الخارجية. يشير سيباستيان ويبر، مدير تكنولوجيا المعلومات في E.ON، إلى أن هذا الضغط يخلق التوتر. تحدد برامج المستهلك التوقعات لعمليات نشر تطبيقات المؤسسات. يجد ويبر أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلك مثل ChatGPT تحل المشكلات المحلية بفعالية، مما يخلق متطلبات داخلية لأتمتة مماثلة في مكان العمل. يجب على شركة الطاقة سد الفجوة بين قدرات البرمجيات الخارجية والاستعداد الداخلي.

استيعاب البيانات وعمليات الأمن السيبراني

تتعامل E.ON مع الاستعداد الداخلي كهدف أساسي للعمل. قامت الشركة بتوسيع فرقها الهندسية الداخلية بقوة ووظفت أكثر من 1000 متخصص لجلب القدرات التقنية داخل الشركة. وقد ضمت حملة التوظيف أكثر من 500 خبير بيانات و300 متخصص في الأمن السيبراني.

يتيح جلب هندسة البيانات داخليًا لمزود المرافق إنشاء بحيرات بيانات خاصة ومراجعة حوكمة البيانات داخليًا. ويضمن الاحتفاظ بمواهب الأمن السيبراني الداخلية احتفاظ الشركة بضوابط صارمة للوصول إلى أنظمة التكنولوجيا التشغيلية التي تدير شبكة الطاقة المادية. تعمل الهندسة الآن باعتبارها الوسيلة الأساسية لتحقيق الأهداف التجارية في قطاع الطاقة الخضراء الأوروبي.

وبطبيعة الحال، تتطلب إدارة النظم البيئية الرقمية بهذا الحجم رقابة صارمة. يقوم الفريق الفني بإنشاء هياكل حوكمة مركزية عبر جميع وحدات الأعمال. ينشر المسؤولون أطر عمل تعاقدية موحدة ووحدات تحكم موحدة لإدارة نظام تكنولوجيا المعلومات.

إن وجود مثل هذه البنية الإدارية المعمول بها يفرض معايير الأمان وانضباط التكلفة دون تقييد تطوير الميزات. يؤدي توحيد عقود البائعين إلى تسريع الجداول الزمنية لشراء البرامج مع الحد من تكاليف الترخيص الجامحة.

إهمال مراكز الابتكار المعزولة

غالبًا ما تقوم الشركات بعزل التقنيات التجريبية في وحدات عمل منفصلة. تخلت E.ON تمامًا عن هذه المنهجية وأوقفت المرائب التجريبية والمختبرات الرقمية المعزولة. تقوم الإدارة بدمج الأدوات الرقمية مباشرة في العمليات التجارية النشطة.

إن إبقاء فرق الابتكار منفصلة عن بيئات الإنتاج غالبًا ما يمنع التطبيقات من البقاء على قيد الحياة أثناء الانتقال إلى الخوادم المباشرة. ومن خلال إجبار المطورين على البناء ضمن البنية الأساسية، يضمن قسم الهندسة استمرارية الإنتاج.

وأوضح ويبر أن “رفع سرعة النظام يتطلب استعدادًا داخليًا”. “وهذا يعني أننا يجب أن نفكر بعمق في الاستثمارات، وتحديد الأولويات، والأهم من ذلك، الناس والثقافة.”

ويتوقع ويبر أن تظل السرعة التشغيلية عالية، مشيرًا إلى أن الشركة لن تعود إلى سرعات التسليم السابقة. تتطلب عمليات نشر البرامج الجديدة توافقًا دقيقًا مع متطلبات العمل.

تطبق E.ON نموذج تشغيل “BizDevOps”. يجبر إطار العمل هذا المطورين على إنشاء ميزات تولد قيمة تجارية محددة. يتعاون المهندسون بشكل مباشر مع محللي الأعمال خلال مرحلة الهندسة الأولية.

يتم إقران هذه المنهجية بتدريب الموظفين المستهدف. يتلقى العاملون في الخطوط والمديرون تعليمات محددة حول تشغيل الأدوات المنشورة حديثًا. يضمن بناء القدرات هذا أن يتمكن الموظفون من استخلاص قيمة يمكن التحقق منها من البنية التحتية الحديثة.

تتخذ E.ON نهجًا عمليًا تجاه الذكاء الاصطناعي

تدير E.ON عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بحذر متعمد وترفض إنشاء منصات ذكاء اصطناعي خاصة بها من الصفر. وبدلاً من ذلك، تفضل القيادة الاستفادة من الشراكات مع بائعي التكنولوجيا المعروفين. تحافظ استراتيجية الشراء هذه على المرونة عبر مجموعة برامج الشركة.

يستكشف المهندسون حالات استخدام محددة ومحدودة لتطبيقات التعلم الآلي. تستهدف خارطة الطريق الفنية أتمتة خدمة العملاء والصيانة التنبؤية والتحسين التشغيلي.

يؤدي تطبيق خوارزميات الصيانة التنبؤية لشبكات الطاقة إلى منع حدوث أعطال كارثية في الأجهزة. تكتشف المستشعرات شذوذات الجهد وترسل البيانات مرة أخرى إلى مثيل S/4HANA المركزي. تقوم نماذج التعلم الآلي بتحليل هذا القياس عن بعد لتحديد أنماط التآكل في البنية التحتية المادية. تتلقى أطقم الصيانة أوامر إرسال آلية قبل أن تتعطل المعدات فعليًا. تعمل استراتيجية التخفيف النشطة هذه على تقليل تكاليف الإصلاح في حالات الطوارئ وتمنع انقطاع التيار الكهربائي محليًا.

إن اختبار هذه التطبيقات عبر موفري خدمات خارجيين يمنع الشركة من الإفراط في تخصيص رأس المال لأطر عمل غير مثبتة. تقوم E.ON بدمج ميزات الأتمتة هذه مباشرة في الأنظمة الأساسية بدلاً من التعامل معها كوظائف إضافية اختيارية. تخدم هذه التكنولوجيا قاعدة عملاء تبلغ 47 مليون مستخدم. تؤدي معالجة طلبات المستخدم من خلال سير عمل خدمة العملاء الآلي إلى تقليل أحمال مركز الاتصال وتسريع حل الحوادث.

وأشار ويبر: “في جوهر الأمر، تسلط تجربتنا الضوء على حقيقة أوسع حول التحول الرقمي”. وأوضح أن دفع البرامج الجديدة إلى مرحلة الإنتاج لا يمكن أن يؤثر على استقرار النظام أو الأمن السيبراني أو أطر الحوكمة.

وبدون المواءمة المناسبة مع متطلبات العمل، تفشل التقنيات المتقدمة في تقديم القيمة. توفر البنية الحديثة لشركة E.ON الأساس اللازم لتوسيع نطاق البنية التحتية للطاقة الخضراء بشكل موثوق.

أنظر أيضا: تتوافق سير عمل الذكاء الاصطناعي في Walmart مع حقائق الميزانية العمومية

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى بما في ذلك معرض الأمن السيبراني والسحابي. انقر هنا لمزيد من المعلومات.

يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.

المصدر