تتوافق سير عمل الذكاء الاصطناعي في Walmart مع حقائق الميزانية العمومية
وبحسب ما ورد بدأت Walmart في الحد من استخدام الموظفين لمساعد الذكاء الاصطناعي الداخلي المسمى Code Puppy بعد أن كانت الطلبات المقدمة على LLM التي تدعم الأداة أعلى من المتوقع. تم تشجيع موظفي Walmart على استخدام Code Puppy دون أي قيود أو شروط فيما يتعلق بحدود الاستخدام، ولكن Walmart تقوم الآن بتعيين عدد ثابت من رموز الذكاء الاصطناعي للموظفين، مما يحد من مقدار استخدامها. تم الإعلان عن Code Puppy باعتباره قادرًا على المساعدة في مهام مثل تحليل جداول البيانات وإنشاء العروض التقديمية وأنشطة مكان العمل الأخرى القابلة للأتمتة.
يعد التغيير في السياسة الداخلية بمثابة إجراء للتحكم في التكلفة، حيث أن LLMs يتحولون بشكل متزايد إلى الدفع لكل استخدام، بدلاً من نموذج الاشتراك ذو السعر الثابت الذي يمنح وصولاً غير محدود تقريبًا إلى استدلال الذكاء الاصطناعي. لدى Walmart ما يقرب من 2.1 مليون موظف، لذا فإن الاستعلامات وطلبات المهام المتواضعة لكل موظف يمكن أن تؤدي إلى تكاليف كبيرة.
تمامًا مثل الذهب والنفط، سنكون قادرين قريبًا على تداول العقود الآجلة لرموز الذكاء الاصطناعي: تمامًا مثل الذهب والنفط، سنكون قادرين قريبًا على تداول العقود الآجلة لرموز الذكاء الاصطناعي
توجيهات Walmart للموظفين هي استخدام الذكاء الاصطناعي حيث يمكن أن يخلق قيمة، ويأتي مع إرشادات حول كيفية اختيار العمال لأداة الذكاء الاصطناعي المناسبة لأي مهمة معينة. تشير التقارير أيضًا إلى أن الموظفين لديهم إمكانية الوصول إلى منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تدفع ثمنها الشركة.
قامت Walmart بتوسيع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الشركة وتوفير التدريب لموظفيها على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، وتشجيع العمال على تجربة وتبني الاستخدامات الناجحة. الآن تتم محاسبة تكاليف كل تفاعل مباشرة، ومن بين المؤسسات الكبيرة الأخرى التي تكافح من أجل تحقيق التوازن بين التحسينات المبلغ عنها في الإنتاجية وتكلفة تحقيق نفس الشيء.
قد ينبع جزء من المشكلة على الأقل من الأساليب المستخدمة لقياس الإنتاجية في سير العمل بناءً على الذكاء الاصطناعي. في السابق، أدى تتبع عدد وتعقيد استخدامات أدوات الذكاء الاصطناعي كمقياس للإنتاجية إلى قيام العديد من الموظفين بـ “التلاعب” بمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بهم – وهو ما يسمى “تعظيم الرمز المميز”. في أبريل من هذا العام، قال أحد الشركاء في شركة سيكويا كابيتال لصحيفة وول ستريت جورنال: “علينا جميعًا أن نستخدم tokenmaxxing”، وهو النهج الذي أدى إلى ظهور قوائم المتصدرين للذكاء الاصطناعي في الشركات للاحتفال بأولئك الذين يحققون أفضل استفادة من برامج الذكاء الاصطناعي.
ما هي مدة عقد إيجار Anthropic مع SpaceX؟ تختلف الآراء.: ما هي مدة عقد إيجار Anthropic مع SpaceX؟ تختلف الآراء.
وسوف تتكبد مثل هذه الممارسات الأدائية في الشركات تكاليف متزايدة مقارنة بعدد مهام الذكاء الاصطناعي وتعقيدها، والنموذج المختار لأداء هذه المهام. تستخدم النماذج الأكبر حجمًا التي تنفذ إجراءات متكررة (“نماذج التفكير”) عددًا أكبر من الرموز لمعالجة المدخلات بشكل استبطاني، مما يؤدي إلى ارتفاع الفواتير للمستخدمين. إن تشجيع وول مارت للعاملين على اختيار نموذجهم بعناية هو محاولة للحد من الإنفاق على النماذج الحدودية باهظة الثمن لتحقيق مهام تافهة نسبيًا، مثل تحليل جداول البيانات وإنشاء العروض التقديمية.
قد يؤدي عمل الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء أيضًا إلى تكاليف غير متوقعة لأصحاب العمل. عندما يقوم الموظفون بتحريض حلقات تكرارية تعمل على وكلاء متعددين من أجل خلق النتيجة المرجوة، فإن التكلفة الحقيقية للنتائج دون المستوى الأمثل (والتنقيح وإعادة تقديم المطالبات اللازمة) أصبحت الآن قابلة للقياس بالعملة الصعبة.
في حين لم يقم جميع موفري الذكاء الاصطناعي بتغيير نماذج الفوترة الخاصة بهم بالكامل من الاشتراكات الثابتة إلى كل رمز مميز، فقد قامت كل من Anthropic وOpenAI بالفعل بنقل خططهم المؤسسية ذات المستوى الأعلى إلى الأساس الجديد. يتماشى قرار Microsoft بفرض رسوم على أدوات تطوير برامج GitHub Copilot اعتبارًا من الأول من يونيو مع ما أصبح بسرعة الوضع المالي الطبيعي الجديد لموفري النماذج. وكشفت أوبر مؤخرًا أنها استنفدت ميزانيتها لعام 2026 لإنفاق الذكاء الاصطناعي في الأشهر الأربعة الأولى من العام؛ شهادة على التغييرات في سياسة فرض الرسوم التي تؤثر على المستخدمين النهائيين.
شركة Cisco تلغي ما يقرب من 4000 وظيفة لإنفاق المزيد على الذكاء الاصطناعي، وتعلن عن "إيرادات ربع سنوية قياسية": شركة Cisco تلغي ما يقرب من 4000 وظيفة لإنفاق المزيد على الذكاء الاصطناعي، وتعلن عن "إيرادات ربع سنوية قياسية"
من خلال وضع حدود لاستخدام الرمز المميز على أساس كل موظف، تسعى Walmart جاهدة للحفاظ على غطاء لتكاليفها المستمرة، وفرض استخدام أكثر تفكيرًا لأدوات الذكاء الاصطناعي، وتمكينها من تحديد مقاييس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
(مصدر الصورة: بيكساباي، بموجب ترخيص.)
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
