زيبيا: حول بناء أساس البيانات لعملاء الذكاء الاصطناعي – ومن ثم التسريع
إذا كانت مهمتك هي مساعدة مؤسستك على إضافة وكلاء الذكاء الاصطناعي لتسريع عملياتها، فعليك أن تبدأ من الأساس – وهذا يعني إتاحة بياناتك لاستهلاك الذكاء الاصطناعي. يتوسع الذكاء الاصطناعي الوكيل وفقًا لقوة البيانات، كما يوضح نيلز زيليماكر، مدير التكنولوجيا التنفيذي العالمي في Xebia.
“إذا لم تفكر في ذلك، يمكنك بناء أفضل وكيل، لكنه لن يتمكن أبدًا من العثور على البيانات الصحيحة؛ ربما سيسيء تفسير البيانات، وربما سيجمع حقولًا مختلفة معًا في بياناتك التي لا ينبغي ربطها أبدًا،” يوضح زيليماكر. “وهذه الأخطاء ليست بالضرورة خطأ الوكيل. إنها خطأ مؤسستك، التي ليست جاهزة لعملاء الذكاء الاصطناعي”.
لقد عانت شركة SpaceXAI التابعة لشركة Elon Musk من نزيف الموظفين منذ اندماجها: لقد عانت شركة SpaceXAI التابعة لشركة Elon Musk من نزيف الموظفين منذ اندماجها
ويشير زيليماكر إلى أن أحد المجالات التي يجب مراعاتها بشكل خاص هو فهرسة البيانات. إنه ليس مفهومًا جديدًا، لكن اللعبة تتغير بالنسبة للعملاء. ويقول: “إذا كنت تقوم بإعداد كتالوج بيانات لمؤسسة تتكون من البشر فقط، فهناك دائمًا خيار احتياطي”. “إذا كان هناك شيء غير موثق بشكل جيد، يمكنك التقاط الهاتف، والذهاب إلى زميل، ويكون لديك ما يشبه الباب الخلفي، في سؤال “كيف يجب أن أعمل مع هذه المجموعة المحددة من البيانات؟”
“الوكلاء ليس لديهم مثل هذا الباب الخلفي. يجب عليهم الاعتماد على كتالوج البيانات، وما هو مكتوب هناك، وإذا كان الوصف خاطئا، فلن يقوم الوكلاء بأداء المهمة”.
ينصب تركيز Xebia على مساعدة المؤسسات على تحويل استراتيجية الذكاء الاصطناعي إلى حلول جاهزة للإنتاج والتي تدفع التحول الحقيقي بشكل أسرع. تشمل القيم الأساسية للشركة أن تكون الإنسان أولاً والجودة دون أي تنازلات، ولكن ربما يكون الأمر الأكثر أهمية، كما يرى زيليماكر، هو تبادل المعرفة – كما هو الحال في أحداث مثل TechEx Global North America، والتي شاركت فيها Xebia.
يقترب الذكاء الاصطناعي المادي من أرضيات المصانع حيث تختبر الشركات الروبوتات البشرية: يقترب الذكاء الاصطناعي المادي من أرضيات المصانع حيث تختبر الشركات الروبوتات البشرية
يقول زيليماكر: “أعتقد أن مشاركة المعرفة أمر مهم للغاية بالنسبة لنا، كما أنه يتيح لنا أن نكون متقدمين قليلاً، وأن نتبنى بسرعة التغييرات الجديدة في السوق، لأن الجميع لديهم هذا الشغف لاكتشاف أشياء جديدة، ومشاركة ما ينجح وما لا ينجح”. “من خلال بذل الكثير من الجهد في تبادل المعرفة والابتكار، نحاول أيضًا اختيار بعض المجالات التي نريد أن نكون فيها السلطة.”
ومن الواضح أن البيانات والذكاء الاصطناعي هما أحد هذه المجالات. في معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة، أخبر زيليماكر الحاضرين كيفية بناء أساس الذكاء الاصطناعي وتوحيد مشهد البيانات المجزأة. لقد كان وصفًا صادقًا لكيفية الجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممين خصيصًا لهذا الغرض والهندسة المتخصصة لضغط جدول زمني يتراوح من 12 إلى 24 شهرًا في مشاركة محددة السعر ومحددة المعالم.
الموضوع الرئيسي لهذا هو ما تسميه Xebia Agentic Data Foundation (ADF)، والتي تعمل على توسيع منصة البيانات لتشمل الوكلاء المضيفين، ثم الاستفادة منهم في حالات الاستخدام التي تواجه العملاء والعمليات الداخلية. في حين كانت هناك دائمًا شهية كبيرة للانتقال من الأنظمة الأساسية القديمة إلى الأنظمة الأساسية الحديثة، تشهد Xebia المزيد من العملاء الذين يطلبون نهجًا للانتقال بسرعة أكبر – وبشكل أكثر موثوقية – إلى منصات البيانات. يقول Zeilemaker إن هذا هو المكان الذي يتعاون فيه المستشار والعميل في تطوير الحل.
تجمع Anthropic 65 مليار دولار، وتقترب من تقييم 1 تريليون دولار قبل الاكتتاب العام: تجمع Anthropic 65 مليار دولار، وتقترب من تقييم 1 تريليون دولار قبل الاكتتاب العام
يقول: “بعد إجراء عمليات الترحيل بالطريقة القديمة، وتسريع بعضها باستخدام ترميز LLM، نقوم الآن بدمج ذلك في منصة البيانات، مع الاستفادة من السياق الإضافي الذي يمكن أن يوفره لتسريع عمليات الترحيل بشكل أكبر”.
هذه الخبرة المتراكمة هي التي شكلت محور Xebia: Agentic Data Foundation، وهو رد Xebia على مساعدة المؤسسات على جعل بياناتها جاهزة للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي بديل.
سلاح آخر تمتلكه Xebia في ترسانتها هو Xebia ACE: هندسة البرمجيات الأصلية للذكاء الاصطناعي، وهو إطار عمل يدمج الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) الكاملة للمؤسسة. إذا تم التنفيذ بشكل صحيح، يمكن تسريع التسليم بنسبة تصل إلى 40%، في حين يتم خفض تكاليف التحول القديم بنسبة تصل إلى 70%.
يشير Zeilemaker إلى أن Xebia ACE مفيد بشكل خاص للمؤسسات الكبيرة التي “ربما لا تزال ترغب في الالتزام بحوكمة معينة أو طريقة عمل معينة أثناء تنفيذ SDLC”. ومع ذلك، هناك صورة أكبر هنا. يستخدم Zeilemaker التشفير الحيوي كمثال. ويقول: “إذا كنت تفكر في البرمجة الحماسية، فيمكن للجميع إنشاء تطبيق، ولكن لا أحد يجرؤ على دفع هذه التطبيقات فعليًا إلى مرحلة الإنتاج”. “إذا اعتمدت برنامج ACE، فستظل تحصل على الكثير من فوائد تسريع دورات LLM، ولكنك لا تزال تحصل على نفس النتائج النهائية ذات الجودة التي اعتدت عليها في الماضي.
“إذا كنت تتطلع إلى التحول إلى استخدام LLM في البرمجة، فإن Xebia ACE سيمنحك إطارًا رائعًا للغاية للاستخدام، دون المخاطرة أو أي عيوب في ممارسة LLM في المصنع المظلم والأمل في الأفضل – وفقدان القليل من السيطرة أو الحوكمة في هذه العملية،” يضيف Zeilemaker.
بالنسبة للشركات، تعتبر هذه السيطرة أمرًا أساسيًا. مع إنشاء الكثير من التعليمات البرمجية، يمكن أن تصبح SDLC المعتمدة على الذكاء الاصطناعي نقطة ضعف أمنية من خلال نقاط الضعف. يقول Zeilemaker إنه شيء لا تزال الصناعة بحاجة إلى اكتشافه إلى حد ما، لكنه يلاحظ باهتمام الخطوة الأخيرة التي اتخذتها Anthropic لإطلاق مراجع طلبات السحب.
ويقول: “إنه أمر مثير للاهتمام، وربما نرى المزيد منه”. “ستكون هناك مراجعات طويلة جدًا لطلبات السحب، والتي يمكنك تطبيقها كلما ذهبت وتحاول القيام بإصدار إنتاجي جديد. وبعد ذلك تقوم بإضافة عضو كبير جدًا في الفريق في شكل ماجستير إدارة أعمال إلى عمليتك، والتي تقوم بنوع من المراجعة من طرف ثالث.
“أعتقد أن هذه زاوية مثيرة للاهتمام فيما سنرى المزيد منه في المستقبل.”
في نهاية المطاف، أينما كانت المؤسسات في رحلتها، بدءًا من تقييم جاهزية بياناتها وحتى الاستعداد للبناء، فإن Xebia قادرة على المساعدة في وضع الأسس الصحيحة – وإنشاء التحولات فوقها.
الصورة بواسطة فابيو على Unsplash
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ تحقق مما يجري في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تقنية رائدة أخرى، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
