يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google Cloud على أتمتة عمليات تخطيط المجلس

تنشر الوزارات الحكومية الذكاء الاصطناعي المولد من Google Cloud عبر الوكالات البلدية لأتمتة عمليات تخطيط المجالس.

تتعامل إدارة القطاع العام مع كميات هائلة من البيانات غير المنظمة التي تؤخر تطوير البنية التحتية. حددت الحكومة المركزية في المملكة المتحدة هدفًا لبناء 1.5 مليون منزل جديد بحلول عام 2029. وتواجه سلطات التخطيط المحلية تراكمًا إداريًا بسبب الأعمال الورقية الكثيفة، مما يؤدي إلى تأخير الجداول الزمنية للتطوير.

SpaceX عامة: كل ما تحتاج إلى معرفته بعد الاكتتاب العام: SpaceX عامة: كل ما تحتاج إلى معرفته بعد الاكتتاب العام

ولمعالجة هذه القيود، قامت وزارة الإسكان والمجتمعات والحكم المحلي (MHCLG) وإدارة العلوم والابتكار والتكنولوجيا (DSIT) بتوسيع أداتي التعلم الآلي المصممتين لتسريع المعالجة البلدية. وفي معرض حديثهم في Google Cloud Summit في لندن، أكد المسؤولون نشر تطبيق “Extract” على مستوى البلاد وتطور النموذج الأولي لـ “قرارات التخطيط المعززة” (APD).

قالت ليلى إبراهيم، الرئيس التنفيذي لجاهزية الذكاء الاصطناعي في Google DeepMind: “تتمتع المملكة المتحدة بفرصة لبناء المنازل التي تحتاجها مجتمعاتنا، لكن المجالس المحلية تواجه جبلًا من الأعمال الورقية. ولهذا السبب نشارك في إنشاء أداة تخطيط متطورة مباشرة مع المجالس لحل اختناقات العالم الحقيقي.

“سيساعد هذا في تقليل الوقت الذي يستغرقه اتخاذ القرار بشكل كبير، مما سيتيح للمخططين التركيز على المستقبل لدفع عجلة بناء بريطانيا بشكل أسرع.”

تدعي وزارة العدل أن توربينات الغاز غير المسموح بها لشركة XAI هي مسألة "أمن وطني واقتصادي وأمن للطاقة": تدعي وزارة العدل أن توربينات الغاز غير المسموح بها لشركة XAI هي مسألة "أمن وطني واقتصادي وأمن للطاقة"

وتمثل الطلبات المقدمة من الأسر ــ والتي تشمل التعديلات المنزلية الروتينية مثل تحويل الأدوار العلوية أو التوسعات العقارية ــ ما يقرب من 70% من كل طلبات التخطيط المقدمة سنويا. يتطلب تقييم هذه التقديمات القياسية يدويًا من مسؤولي التخطيط قضاء ساعات في الإسناد الترافقي لوثائق السياسة الإقليمية والمحفوظات التاريخية وملفات PDF غير المنظمة.

وتستهلك عملية التقييم المتكررة هذه ساعات إدارية من شأنها أن تدعم البنية التحتية الرئيسية والتطورات التجارية. ويستهدف نشر الأتمتة هذا التوزيع الإداري، بهدف تقليل الجداول الزمنية لاتخاذ القرار بشأن الطلبات بنسبة 50 بالمائة.

القدرات الأساسية لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Google Cloud

ستتيح لك ميزة "إنشاء عنصر واجهة المستخدم الخاصة بي" من Google إمكانية ترميز عناصر واجهة المستخدم الخاصة بك: ستتيح لك ميزة "إنشاء عنصر واجهة المستخدم الخاصة بي" من Google إمكانية ترميز عناصر واجهة المستخدم الخاصة بك

قام المهندسون في MHCLG وفريق الذكاء الاصطناعي التطبيقي الحكومي، حاضنة الذكاء الاصطناعي (i.AI)، ببناء أداة Extract داخليًا باستخدام نماذج مؤسسة Gemini. وبعد التجارب عبر أكثر من 20 هيئة تخطيط محلية، قام المسؤولون بتوسيع نطاق التطبيق ليشمل كل مجلس في إنجلترا.

يقوم باستخراج البيانات غير المنظمة والمقفلة ضمن سجلات PDF القديمة، وتحويل مئات الصفحات من وثائق التخطيط التاريخي إلى مجموعات بيانات رقمية منظمة في غضون دقائق. تشير البيانات التشغيلية من المراحل التجريبية إلى أن الأداة ستقضي على ما يقرب من 255 ساعة من إدخال البيانات يدويًا لكل مجلس سنويًا. ويسمح هذا التخفيض للسلطات المحلية بإعادة توزيع الموظفين على مهام التقييم المعقدة.

يتطلب دمج نماذج اللغات الكبيرة في سير عمل القطاع العام بيئات أمنية على مستوى المؤسسات. تقوم السلطات المحلية بمعالجة السجلات المدنية الحساسة، مما يتطلب بروتوكولات صارمة لإدارة المخاطر لمنع الكشف عن البيانات.

استضافت الحكومة نماذج Gemini على Google Cloud لإنشاء بيئة تشغيل محمية حيث يتم الحفاظ على سيادة البيانات. تتميز البيئة السحابية بعناصر تحكم أمنية نشطة لمنع المدخلات الضارة، بما في ذلك هجمات الحقن الفوري. يضمن هذا الإطار الفني بقاء البيانات البلدية الحساسة آمنة أثناء دورات حوسبة الاختبار والإنتاج.

وفي الوقت نفسه، يعمل نظام APD كمساعد تحليلي لموظفي التخطيط البلدي من خلال أتمتة أربع مهام إدارية أساسية:

يقوم النظام بدمج الوثائق الواردة عن طريق معالجة البيانات المتراكمة مسبقًا، وتحديد فجوات المعلومات المفقودة، واستخراج بيانات الموقع الجغرافي الأساسية على واجهة مستخدم موحدة لمراجعة المسؤولين. ويحدد البرنامج قوانين تقسيم المناطق الوطنية والمحلية ذات الصلة، ويقيم هوامش الامتثال، ويلحق استشهادات دقيقة بالسياسة للتحقق اليدوي. ويوزع التطبيق خطابات الاستشارة العامة، ويلخص اعتراضات أصحاب المصلحة أو السوابق القانونية التاريخية. وينشئ النموذج مسودات أولية لتقارير التقييم النهائية، بما في ذلك الأساس المنطقي الفني والموافقة الموصى بها الظروف.

تنص البروتوكولات على أن يحتفظ موظفو التخطيط البشري بسلطة اتخاذ القرار النهائي بشأن كل طلب. لا يقوم البرنامج بأتمتة الموافقات النهائية أو الرفض بشكل مستقل. يقوم الموظفون بمراجعة كل سطر من النص الناتج عن نماذج التعلم الآلي، وتعديل المنطق التحليلي قبل التحقق من صحة التقرير.

وللحفاظ على المساءلة التنظيمية، يسجل نموذج APD الأولي خطوات المعالجة الداخلية الخاصة به بالتسلسل. وتنشئ هذه الآلية سلسلة فكرية قابلة للتدقيق، مما يؤدي إلى إنشاء مسار تحقق لكل طلب تتم معالجته لدعم القرار النهائي للموظف.

تجارب تخطيط المجالس المحلية وتوسيع نطاق الجداول الزمنية

يعتمد تطوير النموذج الأولي لـ APD على إطار عمل تعاوني يربط مسؤولي القطاع العام بفرق هندسية من Google Cloud وGoogle DeepMind وFactory.

يخضع إصدار ألفا للاختبار المباشر داخل ثلاث سلطات محلية: لندن بورو أوف بارنت، ومجلس دورست، ولندن بورو أوف كامدن. يوفر الاختبار عبر هذه الولايات القضائية الإقليمية المتميزة للمطورين مجموعات بيانات محلية متنوعة لاختبار البرنامج مقابل السياسات المحلية المتنوعة.

يعتزم المخططون المركزيون إكمال مرحلة ألفا ونشر أداة APD لجميع السلطات المحلية الإنجليزية التي يزيد عددها عن 300 بحلول عام 2027. توفر Google Cloud البنية التحتية للحوسبة المرنة اللازمة لإدارة آلاف الاستعلامات الاستدلالية المتزامنة التي يتم إنشاؤها أثناء العمليات اليومية.

علق بول مالتبي، مدير الخدمات العامة بالكلية: “إن نظام التخطيط الإنجليزي معطل. ويضطر موظفو التخطيط إلى قضاء نصف وقتهم في مراجعة طلبات تحويل العلية، مما يؤدي إلى تعليق طلبات العقارات السكنية والمستودعات.

“تم تصميم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بنا بالتعاون مع مسؤولي التخطيط، وسيخفف عناء مراجعة تطبيقات التخطيط البسيطة حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات سريعة. وسيسمح لمسؤولي التخطيط بالتركيز على التطورات الرئيسية التي تهم، والأهم من ذلك، السماح للعائلات بتحسين منازلهم دون أشهر من التأخير وعدم اليقين. “

وأضافت نايشا بولين، المدير التنفيذي للنمو في Barnet Council: “إن قدرة الأداة على جمع المعلومات ذات الصلة، وإجراء تقييم مؤقت، وصياغة أسس التقرير لديها القدرة على توفير وقت كبير للموظف الذي يقضيه في العمل على إدارة تطبيقات التخطيط وتوجيه ذلك لتسريع عملية صنع القرار للمقيمين. وفي المقابل، سيساهم هذا بشكل كبير في تحقيق أهداف نمو بناء المنازل في المنطقة.”

يؤدي التنسيق بين MHCLG وi.AI وGoogle DeepMind والكلية إلى إنشاء تقسيم منظم للعمل لهندسة برمجيات المؤسسات. وتحدد الوزارات العامة المبادئ التوجيهية للسياسة والحدود القانونية، في حين يقوم الشركاء الفنيون الخارجيون بتصميم ونشر البنى النموذجية الأساسية.

يوضح التكامل الناجح لهذه الأنظمة جدوى استضافة نماذج لغوية متقدمة ضمن بنية تحتية سحابية عامة آمنة لمعالجة أعباء العمل الإدارية الأساسية وتحديث تقديم الخدمات العامة.

أنظر أيضا: ينشر الاتحاد الأوروبي دليل تصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي قبل الموعد النهائي لقانون الذكاء الاصطناعي في أغسطس

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى بما في ذلك معرض الأمن السيبراني والسحابي. انقر هنا لمزيد من المعلومات.

يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.

المصدر